下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费(杯/日.人)，X表示平均零售

假定有如下的回归结果

其中，Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格f单位：美元/ 杯)，t表示时间。问：

假定有如下的回归结果

其中，Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格f单位：美元/ 杯)，t表示时间。问：

假定有如下的回归结果：

=2.6911-0.4795X_t

其中，Y是美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X是咖啡的零售价格(美元/磅)，t是时间。

根据11年的观察值，得到如下回归模型：

模型A：=2.6911-0.4795X_t

se=(0.1216) (0.1140) r²=0.6628

模型B：ln=0.7774-0.2530lnX_t

se=(0.0152) (0.0494) r²=0.7448

其中，Y是每人每天消费咖啡的杯数，X是咖啡的价格(美元/磅)。

根据英国1950～1966年年工资百分比变化(Y)以及年失业率(X)的数据，得到下面的回归结果：