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[单选题]

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验,并用回归分析方法分析求得相关系数r与残差平方和m甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验,并用回归分析方法 分析求得相关系数r与残差平方和m如下表: 则哪位同学的实验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性 ()

A.甲

B.乙

C.丙

D.丁

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更多“甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验,并用回归分析方法分析求得相关系数r与残差平方和m甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验,并用回归分析方法 分析求得相关系…”相关的问题

第1题

两数量标志(变量)相关系数接近于-1,则表示两变量为:(甲)高度正相关;(乙)高度反相关。接近于1,则表示两变量为:(丙)高度正相关;(丁)高度反相关。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第2题

下列叙述中,正确的是()。

A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关

B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加

C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上

D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

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第3题

计算相关系数的条件是:(甲)两变量的地位是完全对等的,自变量和因变量并不一定区分得那么清楚,比如人类身高与体重之间的关系;(乙)自变量和因变量一定要分得清楚。相关系数结构中的协方差,能判断两变量:(丙)相关的方向;(丁)相关的程度。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第4题

回归分析方法:(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表);(乙)计算相关系数,反映变量之间相关的密切程度和相关方向;(丙)建立回归方程,进行估计预测。

A.甲

B.乙

C.丙

D.乙丙

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第5题

变量之间的线性依存关系及“离差平方和”的分解。全部n个观察值与其平均数之间的总离差∑(y-)2=∑(yc-)2+∑(y-yc)2。其中:∑(yc-)2是:(甲)回归变差;(乙)剩余变差。∑(y-yc)2是:(丙)回归变差;(丁)剩余变差。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第6题

多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数

多变量分析中共线性是指

A、自变量间有较高的相关性

B、自变量与y间具有较高的相关性

C、各偏回归系数相同

D、y与各自变量的相关系数相同

E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

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第7题

回归:(甲)指两个变量之间的相互因果依存关系;(乙)泛指两个变量之间对等的相互依存关系。回归分析:(丙)反映两个变量之间因果变动关系,相对应的两个变量必区别自变量和因变量;(丁)相对应的两个变量不必区别自变量和因变量。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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