简述什么是回声隐藏算法。

A.LS

B.回声

C.DCT

D.卡方

A.回声隐藏算法利用时域掩蔽效应，在原声中叠加延迟不同的回声代表0，1bit

B.可以使用自相关检测回声提取0、1bit，但由于信号自身的相关性，回声延迟过小时，其相关度的峰值容易被淹没

C.一般使用倒谱自相关检测回声延迟，因为其准确度高，且算法复杂度低

D.回声隐藏算法的特点是听觉效果好，抗滤波重采样等攻击能力强，但嵌入容量不大

A.LSB算法

B.DCT算法

C.图像降级算法

D.空域信息隐藏算法

A.LSB算法

B.DCT算法

C.图像降级算法

D.频域信息隐藏算法

A.这没关系。只要随机初始化权重，梯度下降不受权重大小的影响

B.这将导致tanh的输入也非常大，因此导致梯度也变大。因此，您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学习速度

C.这会导致tanh的输入也非常大，导致单位被“高度激活”，从而加快了学习速度，而权重必须从小数值开始

D.这将导致tanh的输入也很大，因此导致梯度接近于零，优化算法将因此变得缓慢

A.消除隐藏线

B.消除隐藏面

C.消除二义性

D.简化图形