在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷

A.时域作卷积运算

B.频域作卷积运算

C.频域作相乘运算

D.时域作相乘运算

正如9.5节所指出的，拉普拉斯变换的许多性质和推导都与对应的傅里叶变换的性质和推导类似。本题将要求导出几个拉普拉斯变换的性质。细心注意第4章对傅里叶变换有关性质的推导过程，导出下列每个拉普拉斯变换的性质，导出时必须包括有关收敛域的考虑。（a)时移（b)s域平移（c)时域尺度变换（d)卷积性质

所需的最少的DFT和IDFT次数。

已知序列 x(n)={1，2，2，1)，h(n)={3，2，-1，1}

(2)用计算循环卷积的方法计算线性卷积y(n)=x(n)*h(n)。

响，获得代表脏器固有特性的响应曲线。这种方法是

A、平滑滤波

B、最小二乘法

C、卷积

D、反卷积

E、最大二乘法

对图所示的各组函数，用图解的方法粗略画出f₁(t)与f₂(t)卷积的波形，并计算卷积积分f₁(t)*f₂(t)。

给定两个序列：x1(n)={2，1，1，2)，x2(n)={1，-1，-1，1)。 (1)直接在时域计算x1(n)与x2(n)的卷积； (2)用DFT计算x1(n)与x2(n)的卷积，总结出DFT的时域卷积定理。

试用下列方法求题4.23图所示信号的频谱函数。

(1)利用延时和线性性质(门函数的频谱可利用已知结果)。

(2)利用时域的积分定理。

(3)将f(t)看作门函数g₂(t)与冲激函数δ(t+2)、δ(t-2)的卷积之和。

利用z变换求给出的两序列的卷积，即求y(n)=x(n)*h(n)。

其中：h(n)=aⁿu(n)(0＜a＜1)

x(n)=R_N(n)=u(n)-u(n-N)

A. 拉氏变换

B. 卷积

C. 傅立叶变换

D. 相乘