贝叶斯信念网络（BBN)有如下哪些特点（)。

A.构造网络费时费力

B.对模型的过分问题非常鲁棒

C.贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

D.网络结构确定后，添加变量相当麻烦

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

A.可以使市场实现无套利均衡

B.投资者的信念更新遵循贝叶斯法则

C.给定信念下的选择偏好可以用期望效用来表示

D.人们对未来的预期(认知)有偏差

A.通用问题求解器

B.深度学习

C.机器学习

D.贝叶斯网络

A.通用问题求解器

B.深度学习

C.机器学习

D.贝叶斯网络

A.通用问题求解器

B.深度学习

C.机器学习

D.贝叶斯网络

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.遗传算法

D.FP算法