蚂蚁在寻找食物的过程中往往是选择路径的，但它们能感知当前地面上的信息素浓度，并倾向于往信息素浓度的方向行进

A.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的

B.蚂蚁系统是一种增强型学习系统

C.蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制

D.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法

A.信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优

B.信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小

C.期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快

D.期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值

A.信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。

B.信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。

C.期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。

D.期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。

A.聪明蚂蚁启发人类解决交通拥堵

B.解决难题，从蚂蚁觅食中找思路

C.互通情况，绕道可避免遭遇拥堵

D.蚂蚁的不拥堵与人类的车辆拥塞

A.聪明蚂蚁启发人类解决交通拥堵

B.解决难题，从蚂蚁觅食中找思路

C.互通情况，绕道可避免遭遇拥堵

D.蚂蚁的不拥堵与人类的车辆拥塞

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B.解决难题，从蚂蚁觅食中找思路

C.互通情况，绕道可避免遭遇拥堵

D.蚂蚁的不拥堵与人类的车辆拥塞

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C.互通情况，绕道可避免遭遇拥堵

D.蚂蚁的不拥堵与人类的车辆拥塞

A.很多事情是不能蛮干的，要有正确的方法

B.谋定而后动，三思而后行

C.要有愚公移山的精神，锲而不舍，金石可镂

D.有些时候，选择大于努力

A.通信工程师待遇优厚，工作时间自由，擅长攻克技术难题

B.在金融危机中，某外贸公司凭借多元化经营手段渡过了难关

C.某汽车公司鼓励员工创新，允许员工在上班时间钻研技术

D.某经理用人不拘一格，看重的是坚韧和正直，而非学历背景