题目
第4题
A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。
C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
第5题
A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。
C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
第8题
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
第9题
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
第10题
如果某个回归系数的正负号与预期的相反,则表明()。
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
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