下面关于HDFS说法正确的是（）。

A.FsShell 和 UNIX系统中的 shell 一样功能强大

B.FsShell 实际上是一个 Java 应用程序

C.可以在 FsShell 中执行 HDFS文件系统中的可执行文件

D.FsShell 实际上是调用 UNIX的 shell 命令来实现复制操作

A、Block是HDFS中最小的数据存储单位

B、Split是MapReduce中最小的计算单元

C、Block与Split是一一对应关系

D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制

A.FsShell实际上是一个Java应用程序

B.可以在FsShell中执行HDFS文件系统中的可执行文件

C.FsShell实际上是调用UNIX的shell命令来实现复制操作

A.加入了yarn解决了资源调度的问题

B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性

C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库

D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件

A.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库

B.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现

C.分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS(GoogleFile System)的一种开源实现

D.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件

A 任何函数调用

B 是只读的

C 存储在各个节点

D 存储在磁盘或 HDFS

A.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件

B.分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现

C.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现

D.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库

A.hadoop2.x中，HDFS中一个文件分块的大小是64M。

B.HDFS是主从结构。

C.MapReduce是主从结构。

D.在HDFS中，文件系统的改动记录在Edit logs中。

A.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.user-limit-factor

B.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.minimum-user-limit-percent

C.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.capacity

D.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.state