题目
A.regionserver.handler.count的大小
B.region的分布
C.regionserver的数量
D.rowkey的设计
第2题
A.HDFS
B.Zookeeper
C.Streaming
D.Redis
E.HBase
F.Kafka
第4题
A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算
B.利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复
C.使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力
D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持
E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能
第5题
A.SolrServerAdmin属于管理角色,需要部署在管理节点上。
B.SolrServer负责提供创建索引和全文检索等服务,是Solr集群中的数据计算和处理单元。
C.HBaseIndexer是Solr的必要角色,提供将HBase中数据导入至Solr服务
第8题
A.减少同一个Region同一个ColumnFamily下的文件数目
B.减少同一个Region的文件数目
C.提升数据读取性能
D.提升数据写入能力
第9题
A.用于启动任务管理多个HRegionServer
B.负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统读写数据
C.负责协调集群中的分布式组件
D.最终保存HBase数据行的文件
第10题
A.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数,一个Master主服务器和一个Region服务器
B.Zookeeper是一个集群管理工具,常用于分布式计算,提供配置维护、域名服务、分布式同步等。
C.如果不启动Hadoop,则HBase完全无法使用
D.如果通过HBase Shell插入表数据,可以插入一行数据或一个单元格数据。
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