题目
B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量
C、回归直线不要随意外延
D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
第1题
A.相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
B.相关分析研究变量之间相关方向和相关程度,回归分析则不同
C.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以
D.回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
第2题
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
C.回归分析中,如果r^2 = 1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r在区间(-1,1)
第3题
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
C.回归分析中,如果r^2 = 1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r在区间(-1,1)
第4题
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
C.回归分析中,如果r2 =1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r∈(-1,1)
第5题
若决定系数为0.81,则下列说法错误的是
A、两变量间回归关系的强度较大
B、散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上
C、Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的
D、相关系数r=0.9
E、决定系数等于相关系数的平方
第6题
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
第7题
A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小
第8题
A.回归分析前应绘制散点图
B.应变量与自变量关系应为线性
C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
第9题
A、两变量间回归关系的强度较大
B、散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上
C、Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的
D、相关系数r=0.9
E、决定系数等于相关系数的平方
第10题
A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值
B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重
C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
D.最小二乘法提供了更有效的检验方法
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!