考虑具有经典测量误差的简单回归模型，其中我们对有m种度量，并记为，

可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: （）

考虑方程（17.4.7)所给的考伊克（或者适应性预期)模型，即：假定在原始模型中ut服从一阶自回归模式

考虑方程(17.4.7)所给的考伊克(或者适应性预期)模型，即：

假定在原始模型中ut服从一阶自回归模式，其中ρ是自相关系数，而ε_t满足全部经典OLS假定。

a.如果ρ=λ，那么能不能用OLS估计考伊克模型？

b.这样得到的估计值将是无偏的？一致的？

c.假定ρ=λ的合理性如何？