哪一种不属于图像形状特征特征提取的方法 （）

计算机视觉的研究领域包括认知科学等视觉基础、目标形状特征提取和建模等中底层图像处理方法及目标识别等高层理解方法

计算机视觉的研究领域包括认知科学等视觉基础、目标形状特征提取和建模等中底层图像处理方法及目标识别等高层理解方法。

一、设计要求： 1. 识别对象从大米、黑米、黄豆、绿豆、红豆、花生米、瓜子（种类不限）等小件物品中挑选3类； 2. 图像采集要求：采集物品图像，要求光照条件、拍摄距离、背景尽量多样化，对于每一类图像采集100张；由于物品较小，建议将多个同类物品铺开后（不要有粘连）进行拍摄，然后进行手动或自动分割得到单个物品的图像。 3. 建立图像样本库，对每一类图像进行数据扩充（data augmentation），方法包括翻转、旋转、尺度变换、色彩抖动、高斯噪声、随机模糊等，将每一类图像的数量扩充到1000幅。 4. 根据识别对象特点提取图像特征，特征种类不限，如颜色、纹理、形状、LBP、HOG等，特征应具有尺度不变、旋转不变特性。特征提取之前要进行必要的图像预处理。 5. 建立图像识别模型，分类方法不限，如SVM,KNN,MLP，Adaboost, 逻辑回归等。 6. 识别系统可以自动识别物品的种类和数量，不同种类的物品用不同的颜色进行标注，并统计出各自的数量。 7. 代码实现语言不限， Matla

以下不属于人工智能方法进行图像识别中预处理技术范畴的是（）

下面不属于创建新属性的相关方法的是：()

1.经过细线化之后，图像中所有线条的幅度均为一个像素。 （） 2.可以使用矩形度来表示而知图像中的各个连通域的形状与矩形的相似程度。 （） 3.对图像进行分析可以不提取物体几何结构特征。 （） 4.基于数学形态学的边缘信息提取处理优于基于微分运算的边缘提取方法。 （） 5.结构元必须在几何上比原图像简单，且有界，结构元的凸性不是很重要。 （） 6.链边界码表示法具有直观，节约内存等优点。 （） 7.纹理特征提取的目标是：提取的纹理维数不大，鉴别能力强，稳健性好，提取的过程计算量小，能够指导实际应用。 （） 8.骨架既不同于边界的表示方法，也不同于把平面区域抽取为图的形式表示，而是用边界的点或者线进行表示 （） 9.二维不变距是由归一化的二阶和三阶中心距得到的，对平移，旋转，镜像以及尺度变换具有不变形。（） 10.主分量分析法借助线性变换 ，将原分量相关的原随机向量转换成其分量不相关的新的随机分量。 （）

【单选题】下面不属于创建新属性的相关方法的是: （)

下面不属于创建新属性的相关方法的是: （提示：B)

【单选题】下面不属于创建新属性的相关方法的是: （提示：B)

表情特征根据图像性质的不同，可分为静态图像特征提取和动态图像特征提取。