下列表述中，错误的是（）。

A.检验若干总体的均值是否相等的一种统计方法

B. 检验若干总体的方差是否相等的一种统计方法。

C. 只要有两个总体的均值不相等，就拒绝原假设。

D. F检验值等于平均组间方差除以平均组内方差。

设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，与s分别为其观测值的样本均值与样本标准差，则在下列抽样分布中正确表述的有()。

A.原假设H0真，以95%的概率判断H0真

B.原假设H0真，以5%的概率判断H0真

C.原假设H0不真，以95%的概率判断H0真

D.原假设H0不真，以5%的概率判断H0真

A.检验中显著性水平α是犯“以真为假”的错误的概率

B.进行假设检验时，选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数

C.用u检验法进行两个总体均值的比较检验时，要求方差相等

D.统计软件作假设检验时一般给出P值，若P>α，则在α水平下拒绝H0

A.检验中显著性水平a是犯“以真为假”的错误(即第一类错误)的概率

B.进行假设检验时，选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数

C.用u检验法进行两个总体均值的比较检验时要求方差相等

D.统计软件作假设检验时一般给出P值， 若P＞a，则在a水平下拒绝原假设

A.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量对应的Sig值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论

B.若不满足方差齐性的要求，方差分析的结论便不可靠

C.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量对应的Sig值越大，越有可能得出方差齐性的结论

D.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量的值越大，越有可能得出方差齐性的结论

E.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量的值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论

A.总体均值

B.置信区间

C.置信水平

D.样本均值分布

A.样本均值分布

B.总体均值

C.置信区间

D.置信水平

A.抽样误差是由样本随机性造成的样本统计量与总体统计量之间的差异

B.参数值是对总体某一变量变异分布性的描述

C.常见参数值包括总体均值、总体方差、总体比例、总体比率和样本均值等

D.估计量是对样本某一变量变异性分布的描述

A. 单因素方差分析是检验几个总体均值是否相等的一种方法。

B. 单因素方差分析是检验几个总体方差是否相等的一种方法。

C. 观测变量各总体应服从正态分布。

D. 观测变量各总体方差应相同。