关于正态分布N(μ，ó2。)的参数口的说法，正确的有（）。

A.ó2是方差

B.ó2越小，分布越集中

C.ó表示分布的位置特征

D.ó2越大，分布越集中

E.μ与ó2同量纲

A.正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布

B.正态分布有两个参数μ与σ2,其中μ为均值，σ2是正态分布的公差

C.σ是正态分布的标准差，σ愈小，分布愈分散，σ愈大，分布愈集中

D.标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同

E.均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的形状不同

A.正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布

B.正态分布有两个参数μ与σ2，其中μ为均值，σ2是正态分布的方差

C.σ是正态分布的标准差，σ愈大，分布愈分散，σ愈小，分布愈集中

D.标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同

E.均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置不同

A.正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布

B.正态分布有两个参数μ与ó，其中μ为均值，盯ó2是正态分布的方差

C.ó是正态分布的标准差，ó愈大，分布愈分散；ó愈小，分布愈集中

D.标准差ó不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同

E.均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的形状完全相同

若随机变量X的概率密度为

就称X服从参数为(μ,σ2)的对数正态分布

(1)证明X服从参数为(μ,σ2)的对数正态分布的充要条件为U=InX~N(μ,σ2)

(2)设X与Y独立，且均服从参数为(μ,σ2)的对数正态分布.证明V=XY服从参数为(2μ,2σ^2)的对数正态分布

设总体X服从正态分布N(μ，σ²)，其中μ及σ²都是未知参数，样本为(X₁，X₂，…，X_n)，求μ及σ²的矩估计值．

设总体X服从对数正态分布，验证。

设X，Y是相互独立的随机变量，它们都服从正态分布N(0，σ²)，试验证随机变量Z=我们称Z服从参数为σ(σ＞0)的瑞利(Rayleigh)分布。

设X，Y是相互独立的随机变量，它们都服从正态分布N(O，σ²)．试验证随机变量Z=的概率密度为

我们称Z服从参数为σ(σ＞0)的瑞利(Rayleigh)分布．