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第1题
网络数据挖掘是指从互联网中发现并分析有用的模式和信息的方法。()
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第2题
文本挖掘是指为了发现知识,从文本数据中抽取隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。()
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第3题
数据挖掘,又称为数据库中的知识发现,它是指从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的,有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识的复杂过程。()
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第4题
1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程,包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分,可分为______________和_________________两种,其中描述性挖掘包括______________和_________________等,预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数,以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势,并对其建模,进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象,它们与其余绝
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第5题
1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程,包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分,可分为______________和_________________两种,其中描述性挖掘包括______________和_________________等,预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数,以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势,并对其建模,进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象,它们与其余绝
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第6题
1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程,包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分,可分为______________和_________________两种,其中描述性挖掘包括______________和_________________等,预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数,以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势,并对其建模,进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象,它们与其余绝
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第7题
1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程,包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分,可分为______________和_________________两种,其中描述性挖掘包括______________和_________________等,预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数,以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势,并对其建模,进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象,它们与其余绝
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