题目
A.模型构建
B.训练
C.GPU
D.推理
第4题
第5题
A.攻击者可能在模型中植入后门并实施高级攻击;由于AI模型的不可解释性,在模型中植入的恶意后门难以被检测
B.攻击者同样可以在判断阶段对要判断的样本加入少量噪音,刻意改变判断结果,影响AI模型推理能力
C.训练模型时的样本往往覆盖性不足,使得模型鲁棒性不强;模型面对恶意样本时,无法给出正确的判断结果
D.在用户提供训练数据的场景下,攻击者能够通过反复查询训练好的模型获得用户的隐私信息
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