题目
A.连接运算
B.连接数据库
C.过滤(filter)
D.业务处理
第2题
A、一个Topology是由一组Spout组件和Bolt组件通过Stream Groupings进行连接的有向无环图(DAG)
B、Topology会一直运行,直到它被显示kill
C、业务逻辑都被封装Topology中
D、一个Topology只可以指定启动一个Worker进程
第3题
A.Storm是一种NativeStreamProcessingSystem,即对流数据的处理是基于每条数据进行
B.Storm其并行计算是基于有Spout和Bolt组成的有向拓扑图ToPology来实现
C.Topology:定义了串行计算的逻辑模型(或者称抽象模型),也即从功能和架构的角度设计了计算的步骤和流程。
D.Topology里的Spout和Bolt的功能是靠worker节点上的Task来实现
第4题
A.宽依赖开销更大
B.RDD的容错机制是基于Spark Streaming的容错机制
C.Checkpoint可以节约大量的系统资源
D.在容错机制中,如果一个节点死机了,而且运算窄依赖,则只要把丢失的父RDD分区重算即可,依赖于其他节点
第7题
A.Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作
B.Bolt是一个被动的角色,Spout是一个主动的角色
C.Bolt不仅可以处理Tuple还可以创建新的Tuple
D.Bolt是Streams的状态转换过程的抽象含义
第8题
A.启用了Acker之后,Streaming会识别发送失败的Tuple并自动重发,无需人为干预
B.Acker会标识处理超时或者处理失败的消息为fail
C.从spout开始,形成的Tuple树中任何一个环节失败都会标记整棵树失败
D.应用需要在spout的fail()接口方法中实现消息重发逻辑
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