当待排序区间R[low..high]中的排序码值都相同时，Partition函数返回的值是什么？此时快速排序的

每次把待排序方的区间划分为左、右两个区间，其中左区间中元素的值不大于基准元素的值，右区间中元素的值不小于基准元素的值，此种排序方法叫做（)。

A.冒泡排序

B.堆排序

C.快速排序

D.归并排序

试设计一个算法，对其进行二路归并排序，要求不移动结点中的元素，只改各链结点中的指针，排序后r仍指示结果链表的第一个结点。(提示：先对待排序的单链表进行一次扫描，将它划分为若干有序的子链表，其表头指针存放在一个指针队列中。当队列不空时重复执行，从队列中退出两个有序子链表，对它们进行二路归并，结果链表的表头指针存放到队列中。如果队列中退出一个有序子链表后变成空队列，则算法结束。这个有序子链表即为所求)。

在快速排序方法中，进行每次划分时，是从当前待排序区间的（①)向（②)依次查找出处于逆序的元素并交

换之，最后将基准元素交换到一个确定位置，从而以该位置把当前区间划分为前后两个子区间。

阅读下列函数说明和C代码，回答下面问题。

[说明]

冒泡排序算法的基本思想是：对于无序序列(假设扫描方向为从前向后，进行升序排列)，两两比较相邻数据，若反序则交换，直到没有反序为止。一般情况下，整个冒泡排序需要进行众(1≤k≤n)趟冒泡操作，冒泡排序的结束条件是在某一趟排序过程中没有进行数据交换。若数据初态为正序时，只需1趟扫描，而数据初态为反序时，需进行n-1趟扫描。在冒泡排序中，一趟扫描有可能无数据交换，也有可能有一次或多次数据交换，在传统的冒泡排序算法及近年的一些改进的算法中[2，3]，只记录一趟扫描有无数据交换的信息，对数据交换发生的位置信息则不予处理。为了充分利用这一信息，可以在一趟全局扫描中，对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理，称之为局部冒泡排序。

局部冒泡排序的基本思想是：对于N个待排序数据组成的序列，在一趟从前向后扫描待排数据序列时，两两比较相邻数据，若反序则对后一个数据作一趟前向的局部冒泡排序，即用冒泡的排序方法把反序对的后一个数据向前排到适合的位置。扫描第—对数据对，若反序，对第2个数据向前冒泡，使前两个数据成为，有序序列；扫描第二对数据对，若反序，对第3个数据向前冒泡，使得前3个数据变成有序序列；……；扫描第i对数据对时，其前i个数据已成有序序列，若第i对数据对反序，则对第i+1个数据向前冒泡，使前i+1个数据成有序序列；……；依次类推，直至处理完第n-1对数据对。当扫描完第n-1对数据对后，N个待排序数据已成了有序序列，此时排序算法结束。该算法只对待排序列作局部的冒泡处理，局部冒泡算法的

名称由此得来。

以下为C语言设计的实现局部冒泡排序策略的算法，根据说明及算法代码回答问题1和问题2。

[变量说明]

define N=100 //排序的数据量

typedef struct{ //排序结点

int key；

info datatype；

......

}node;

node SortData[N]; //待排序的数据组

node类型为待排序的记录(或称结点)。数组SortData[]为待排序记录的全体称为一个文件。key是作为排序依据的字段，称为排序码。datatype是与具体问题有关的数据类型。下面是用C语言实现的排序函数，参数R[]为待排序数组，n是待排序数组的维数，Finish为完成标志。

[算法代码]

void Part-BubbleSort (node R[], int n)

{

int=0 ; //定义向前局部冒泡排序的循环变量

//暂时结点，存放交换数据

node tempnode；

for (int i=0；i＜n-1；i++) ;

if (R[i].key＞R[i+1].key)

{

(1)

while ((2) )

{

tempnode=R[j] ;

(3)

R[j-1]=tempnode ;

Finish=false ;

(4)

} // end while

} // end if

} // end for

} // end function

阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在的对应栏内。

阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)处的语句写在对应栏内。

【说明】

为了减少直接插入排序关键字的比较次数，本算法使用了二分(折半)插入法对一个无序数组R[1..n]进行排序。排序思想是对一个待插入元素，先通过二分法(折半)找到插入位置，后移元素后将该元素插入到恰当位置。(假设R[]中的元素互不相同)

[算法]

1．变量声明

X: Data Type

i,j,low, high,mid,r:0..n

2．每循环一次插入一个R[i]

循环：i以1为步长，从2到n，反复执行。

(1)准备

X←R[i];(1); high←i-1;

(2)找插入位置

循环：当(2)时，反复执行。

(3)

若X.key＜R[mid].key

则high←mid-1;

否则 (4)

(3)后移

循环：j以-1为步长，从(5)，反复执行。

R[j+1]←R[j]

(4)插入

R[low]←X

3．算法结束

简单选择排序算法，函数的首部如下。voidselectSort(TA[]，intleft，intright);其中，[AC]存放待排序数据，left和right是当前递归调用时排序区间的左、右端点。最初外部调用的形式为：selectSort(A，0，n-1).

速排序中划分的思想在整数序列中找出第k小的元素（即将元素从小到大排序后，取第k个元素）。 对一个整数序列进行快速排序的方法是：在待排序的整数序列中取第一个数作为基准值，然后根据基准值进行划分，从而将待排序的序列划分为不大于基准值者（称为左子序列）和大于基准值者（称为右子序列），然后再对左子序列和右子序列分别进行快速排序，最终得到非递减的有序序列。 例如，整数序列“19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25"的第3小元素为12。整数序列“19,12,7,30,11,11,7,53,78,25,7"的第3小元素为7。 函数partition（int a[ ], int low,int high）以a[low]的值为基准，对a[low]、a[low+1]、…、 a[high]进行划分，最后将该基准值放入a[i] (low≤i≤high)，并使得a[low]、a[low+1]、，．．、 A[i-1]都小于或等于a[i]，而a[i+1]、a[i+2]、．．、a[high]都大于a[i]。 函教findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k)在a[startIdx]、a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第k小的元素。

【代码】 include ＜stdio.h＞ include ＜stdlib.h＞ Int partition（int a [ ]，int low, int high） {//对 a[low..high]进行划分，使得a[low..i]中的元素都不大于a[i+1..high]中的元素。 int pivot=a[low]； //pivot表示基准元素 Int i=low,j=high; while(（1） ){ While(i＜j&&a[j]＞pivot)--j; a[i]=a[j] While(i＜j&&a[i]＜=pivot)++i; a[j]=a[i] } （2） ； //基准元素定位 return i； } Int findkthElem（int a[ ]，int startIdx，int endIdx, int k） {//整数序列存储在a[startldx..endldx]中，查找并返回第k小的元素。 if (startldx＜0 ||endIdx＜0 || startIdx＞endIdx || k＜1 ||k-1＞endIdx ||k-1＜startIdx) Return-1; //参数错误 if(startIdx＜endldx){ int loc=partition(a, startIdx, endldx)； ∥进行划分，确定基准元素的位置 if (loc==k-1) ∥找到第k小的元素 return （3） ； if(k-1 ＜loc) //继续在基准元素之前查找 return findkthElem(a, （4） ,k）； else ／／继续在基准元素之后查找 return findkthElem(a， （5） ，k); } return a[startIdx]； } int main() { int i, k; int n; int a[] = {19, 12, 7, 30, 11, 11, 7, 53, 78, 25, 7}; n= sizeof(a)／sizeof(int) //计算序列中的元素个数 for (k=1;k＜n+1；k++){ for(i=0;i＜n;i++){ printf(“%d/t”,a[i]); } printf(“\n”); printf(“elem %d=%d\n,k,findkthElem(a,0,n-1,k));//输出序列中第k小的元素 } return 0； }

下面是一个快速排序的逆归算法。为了避免最坏情况，取基准记录pivot采用从lelt，right和中取中间值，并交换到low位置的办法。数组A存放待排序的一组记录，数据类型为T，left和right是待排序子区间的最左端点和最右端点。

(1)实现三者取中子程序mediancy(A，left，right);

(2)改写QuickSort算法，不用栈消去第二个递归调用QuickSort(A，pivotPos+1，right);

(3)继续改写QuickSort算法，用栈消去剩下的递归调用。

A.直接选择

B.快速

C.冒泡

D.直接插入