设总体服从参数为λ的泊松分布，X1，X2，…，Xn是一个样本． （1)写出X1，X2，…，Xn的概率分布； （2)计算E（)，D（)，E（S2

设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X₁，X₂，…，X_n是来自X的简单随机样本，

求：样本X₁，X₂，…，X_n的联合分布律

设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X₁，X₂，…，X_n是来自X的简单随机样本，

求

设总体X服从参数λ未知的泊松分布，设(x₁，x₂，…，x_n)是取自总体X的样本值，其均值为

设总体X服从泊松分布π(λ)，若样本观测值为x₁，x₂，…，x_n，求参数λ的矩估计值与最大似然估计值。

设总体X服从参数为λ的泊松分布，(X₁，X₂，…，X_n)是X的样本，试求未知参数λ的矩估计量和最大似然估计量．

设总体X服从参数为λ的泊松分布P(λ),X₁,X₂,...,X_n是来自总体X的样本,为样本均值,为样本方差.证明:对任意是λ的无偏估计量.

设总体X服从参数为2的泊松分布，X₁, X₂,... X_n为来自总体X的一个样本，则当n＞∞时,依概率收敛于（）。

A.

B.

C.

D.

设总体服从参数为λ的泊松分布，参数λ未知，X₁，X₂，…，X₂₀为其一个样本，对下述假设检验问题H₀:λ=0.2，H₁:λ=0.1.取拒绝域为：

C={(x₁,x₂,…,x₂₀)|x₁+x₂+…+x₂₀=0}.求犯第一类错误与第二类错误的概率．