下列关于一元线性回归模型y的总体均值E（Y0)与个别值Y0的预测区间的说法，正确的是（)。A．样本容

A.X越远离其均值，预测区间越窄

B.样本容量 n越大，预测精度越高

C.样本容量 n越大，预测精度越低

D.样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽

A.X越远离其均值，预测区间越窄

B.样本容量n越大，预测精度越高

C.样本容量n越大，预测精度越低

D.样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽

A.零均值

B.同方差

C.没有自相关

D.解释变量与随机项不相关

E.随机误差项为正态分布

A.解释变量之间互不相关

B.随机误差项具有零均值

C.随机误差项具有同方差

D.随机误差项无序列相关性

A.回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系

B.在重复抽样中自变量x值是固定的，即假定x是非随机的

C.误差项ε的均值为零，方差为常数

D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；

B.x为因变量，y为自变量；

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量；

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量；

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

A.ε是随机误差，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量

B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计

C.在通过回归得到模型系数后，写出具体回归模型时，一般模型中不用再写ε

D.ε作为随机误差是客观存在的，在回归建模时，一般无法消除随机误差对模型精度的影响

A.ε是随机误差，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量

B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计

C.在通过回归得到模型系数后，写出具体回归模型时，一般模型中不用再写ε

D.ε作为随机误差是客观存在的，在回归建模时，一般无法消除随机误差对模型精度的影响

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从()。

A．正态分布且均值为β0+β1Xi

B．F分布且均值为β0+β1Xi

C．t分布且均值为β0+β1Xi

D．正态分布且均值为0