关于中心极限定理，下列说法正确的是（)。A．多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量)服从或近似服

A.Z统计量只是一个近似的统计量；

B.进行这种检验需要比较多的样本；

C.对总体比例不能进行单侧检验；

D.这种检验的理论基础是中心极限定理；

E.这种检验对样本没有特殊要求。

A.Z统计量只是一个近似的统计量；

B.进行这种检验需要比较多的样本；

C.对总体比例不能进行单侧检验；

D.这种检验的理论基础是中心极限定理；

E.这种检验对样本没有特殊要求。

A.样本n总量越大，则越偏离正态分布

B.总体偏态越大，接近正态的程度越好

C.偏斜较大的时候，n越大，则越接近正态分布

D.偏斜较大的时候，n越小，则越接近正态分布

A.随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布

B.我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了

C.样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近

D.样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根

A.在参数为 的泊松分布中，当 较大时，用分数乘积法产生泊松分布的随机数比较繁琐;

B.泊松分布的随机数不可用反函数法产生;

C.当 较大时，可采用中心极限定理产生泊松分布的随机数;

D.Box-Muller方法可产生泊松分布的随机数;

E.观测每天母鸡下蛋的个数可产生泊松分布的随机数。

A.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

B.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本方差的抽样分布会近似于正态分布

C.根据中心极限定理，只要总体单位数N充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

D.样本均值抽样分布的均值等于总体均值

E.样本均值抽样分布的方差等于总体方差

A.样本均值抽样分布的均值等于总体均值

B.样本均值抽样分布的方差等于总体方差

C.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

D.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本方差的抽样分布会近似于正态分布

E.根据中心极限定理，只要总体单位数N充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

A.两个相互独立随机变量平均值将服从或近似服从正态分布。

B.多个随机变量的值将服从或近似服从正态分布。

C.多个相互独立随机变量平均值将服从或近似服从正态分布。

D.多个相互包含随机变量平均值将服从或近似服从正态分布。

A.当总体非正态时，可以忽略样本容量

B.当总体充分大时，可以忽略抽样分布的形状

C.当抽样分布非正态时，可以忽略总体容量

D.当样本容量充分大时，可以忽略总体形状

关于泊松分布随机数的生成，下列陈述错误的一项是()。

A.反函数法可生成泊松分布的随机数

B.分数乘积法可生成泊松分布的随机数

C.利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数

D.当泊松参数较大时，用分数乘积法比较方便

E.当泊松参数较小时，用分数乘积法比较方便