工业大数据技术核心是为了解决哪3个问题（)。

A.分析技术

B.数据技术

C.平台技术

D.运营技术

A.“大而强”的问题

B.“量与构”的问题

C.“余与缺”的问题

D.“放与管”的问题

A.“大而强”的问题

B.“量与构”的问题

C.“余与缺”的问题

D.“放与管”的问题

A、“大与强”的问题

B、“量与构”的问题

C、“余与缺”的问题

D、“放与管”的问题

A.在关系规范化中，插入异常是指应该插入的数据未被插入

B.3个实体及它们之间的多对多联系至少应转换成3个关系模式

C.介质故障引起的数据库异常，比事务故障的破坏性大

D.数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式不统一的问题，需要进行清洗操作