人工智能通过深度学习以及计算机视觉、图像智能识别、大数据应用等技术，使得工业智能机器人可通过自主判断和行为学习，完成各种复杂的任务，包括在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。（)

A.计算机视觉

B.语音识别

C.认知计算

D.深度学习的算法模型

E.数据的感知与采集

A.深度学习

B.计算机视觉

C.自然语言处理

D.智能机器人

A.大数据

B.机器学习

C.深度学习

D.计算机视觉

E.人机交互

F.AI推理

A.语音交互技术

B.计算机视觉技术

C.自然语言理解技术

D.机器人技术

E.深度学习技术

A.马尔理论是一个自上而下的理论

B.要让计算机理解图像，一定先要恢复物体的三维结构

C.特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征

D.深度学习仍需要专家提供知识，再通过神经网络堆叠结构，实现特征表征

A.人脸识别

B.图像搜索引擎

C.自动驾驶

D.智能监控

A.图像识别

B.人脸识别

C.计算机视觉

D.机器视觉

A.开源软件包作为度量人工智能研发程度的指标，中国远远落后于美国，中美两国人工智能研究者使用最多的软件包是Google开发的TensorFlow。

B.在人工智能基本算法、芯片、传感器等方面中国还落后于世界上多数的发达国家，尤其美国。

C.在产业领域，中国具有市场规模优势，因此中国活跃的人工智能初创公司整体上呈快速发展趋势，全面超越美国。

D.文本分析和NLP、计算机图像与视频分析，以及深度学习、机器人流程自动化、推理学习等人工智能领域高引用率（被引用100次以上）的论文数量已经超越美国。