F统计量是对不同总体方差的两种估计值的比率。（)

A、标准差

B、方差

C、离散系数

D、异众比率

A.总体是正态分布、总体方差已知时，对总体均值的检验用z统计量

B.总体是正态分布、总体方差未知、小样本时，对总体均值的检验用t统计量

C.总体是正态分布时，对一个总体方差的检验用卡方统计量

D.总体是正态分布时，对两个总体方差的检验用F统计量

A.方差分析比较之前应消除自由度的影响

B.通过方差的比较，检验各因子水平下的均值是否相等

C.方差分析的实质是对总体均值的统计检验

D.方差比较的统计量是F统计量

A.通过方差的比较，检验各因子水平下的均值是否相等

B.方差分析比较之前应消除自由度的影响

C.方差比较的统计量是F统计量

D.方差分析的实质是对总体均值的统计检验

E.方差分析的因子只能是定量的，不然就无法进行量化分析

A.Z

B.t

C.σ

D.F

多组以上定量资料的总体方差是否相等，其检验可用的统计量是

A、t统计量

B、一般χ统计量

C、F统计量

D、Bartlett的χ统计量

E、方差分析

A.θ2比θ1更有效

B.θ1的方差小于θ2的方差

C.θ1比θ2更有效

D.估计量方差越大，用样本统计量估计总体参数的效率就越低，抽样误差越大

A. 如果两总体的方差是相同的，两样本方差相差会很大

B. 如果两总体的方差相同，两样本方差相差不会很大

C. 如果两总体的方差不同，两样本方差相差会很大

D.

A.通过方差的比较，可检验因子各水平下的均值是否相等

B.方差比较之前应消除自由度的影响

C.方差比较的检验统计量是F统计量

D.方差分析将观测数据的变差分解为组间误差与组内误差

E.方差分析的实质是对各总体均值是否相等的统计检验