题目
A.线性顺序模型提倡软件开发按照系统化、有顺序的方法。
B.该模型遵循系统分析、设计、编码、测试等活动顺序。
C.线性顺序模型遵循“步步为营”的办法开发软件
D.线性顺序模型就是瀑布模型
第1题
A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D.多元线性回归模型可能对应一个曲面
第2题
A.线性回归的输出是离散的分类结果
B.线性回归是一种有监督学习算法
C.线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
D.线性回归能够求解直线(或超平面)拟合问题
第3题
A.线性通常表现为1次曲线
B.广义线性是线性模型的扩展,主要通过联结函数,使预测值落在响应变量的变幅内
C.狭义线性模型通常是指自变量与因变量之间呈按比例、成直线的关系。一阶导数不为常数
D.不成直线的关系,一阶导数不为常数
第4题
A.线性回归是一种有监督学习算法
B.线性回归能够求解直线(或超平面)拟合问题
C.线性回归能够求解二次曲线拟合问题
D.线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
第5题
A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。
B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。
C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。
D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
第6题
A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。
B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。
C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。
D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
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