预测误差可以用于对预测进行监控，即不断地检验预测结果，根据预测误差的变化来判断所用的预测方法是否过时，是否需要重新选择预测方法，以及如何来选择新的预测方法。（)

进行预测监控时运用控制图的假设条件是预测误差是均值为零的随机分布，误差的分布是非正态的。()

阿里云弹性伸缩（Auto Scaling)可以根据用户配置的伸缩规则，自动调整云服务器ECS实例的个数，以满足业务需求。如果用户无法预测业务的变化情况，即无法准确的预测对计算资源的需求，也可以通过使用动态的伸缩模式，基于云监控性能指标（如CPU利用率等)自动增加或者减少云服务器ECS实例。（）

在确定未来一段时间内需要采购的产品或服务的数量时,根据不同情况可以有多种不同的预测方法。下列关于时间序列分析预测方法的描述中正确的是（）

拦截式访问法的优点有()

对银行贷款拖欠率数据进行logistics回归，数据见附件中“bankloan.csv”。将数据分成训练集和测试机，用训练集构建回归模型并进行回归诊断和自变量选择，并利用构建好的模型对测试机进行预测。 实验步骤如下： 1）打开R软件，把bankloan.csv数据导入R中（数据见附件）。 2）使用sample（)把数据随机分成两个部分：一部分用于训练（80%）；另一部分用于测试（20%）。 3）使用glm（)函数及训练数据构建logistic回归模型。 4）使用step（)函数对模型进行自变量选择。 5）使用回归诊断相关诊断对模型进行异常值检验、多重共线性检验、误差自相关性检验。 6）使用predict（)函数对测试集进行预测，并把预测结果合并至测试数据集中。

实际费用监控以费用目标为基准，按周监控，每半月进行一次点检，用于预测利润达成（）

预测的步骤包括：1．确定预测的时间跨度 2.决定预测的目的和用途 3.收集并分析所有可以利用的过去和现有的资料 4.选择适当的预测方法和模型 5．对预测过程进行监控 6.预测。各步骤的顺序为：