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[多选题]

计算判定系数R2，并指出它的正确含义是()。

A.R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出解释

B.R2=0.965在r的总变差中，有96.5%可以由解释变量X做出解释

C.R2=0.8592缺勤天数的变化，有85.92%是由年龄决定的

D.R2=0.965缺勤天数的变化，有96.5%是由年龄决定的

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更多“计算判定系数R2，并指出它的正确含义是（)。A．R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出”相关的问题

第1题

计算判定系数 ，并指出它的正确含义是（）。

计算判定系数 ，并指出它的正确含义是（）。

此题为多项选择题。

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第2题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第3题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第4题

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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第5题

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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第6题

设SSR=36，SSE=4，n=18.要求：(1)计算判定系数R2并解释其意义。(2)计算估计标准误差Se并解释其意义。
设SSR=36，SSE=4，n=18.要求：（1)计算判定系数R2并解释其意义。（2)计算估计标准误差Se并解释其意义。

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第7题

判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为（)

A.SSR/SST

B.SSR/SSE

C.SSE/SST

D.SST/SSR

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第8题

什么是估计标准误？它和判定系数r2有何联系和区别？

什么是估计标准误？它和判定系数r2有何联系和区别？

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第9题

判定系数r2=80%和含义如下

A.自变量和因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

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第10题

判定系数r2=80%和含义如下（）。

A.自变量和因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

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