实现最长公共子序列利用的算法是（)

最长公共子序列算法利用的算法是()。

(A)分支界限法

(B)动态规划法

(C )贪心法

(D)回溯法

对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。

A．贪心

B．分治

C．分支-限界

D．动态规划

对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。

A．分治

B．贪心

C．动态规划

D．分支—限界

A.贪心

B.分治

C.分支—限界

D.动态规划

A.分治

B.贪心

C.动态规划

D.分支一限界

0...p-1].带有子串包含约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC,字符串s=GTA时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而包含s为其子串的最长公共子序列是GTAC.

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.

结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.

问题描述:给定2个长度分别为n和m的序列x[0...n-1]和y[0...m-1],以及d个约束字符串多子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不含为其子串的最长公共子序列

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不含为其子串的最长公共子序列.

数据输入:重文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数d,表示约束字符串个数.接下来的2行分别给出序列x和y.最后d行的每行给出一个约束字符串.

结果输出:将计算出的x和y的不含为其子串的最长公共子序列输出到文件output.txt中.文件的第1行输出最长公共子序列.第2行输出最长公共子序列的长度.