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[多选题]

对于给定的样本,我们可以得到各种各样的点估计,为了在不同的点估计之间进行比较,就必须对各种点估计的好坏给出评价标准包括()。

A.估计量的无偏性

B.估计量的一致性

C.估计量的相对有效性

D.样本容量的大小

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更多“对于给定的样本,我们可以得到各种各样的点估计,为了在不同的点估计之间进行比较,就必须对各种点估计的好坏给出评价标准包括()。”相关的问题

第1题

利用含有待估参数及()其它未知参数的估计量,对于给定的样本值进行计算,求出的估计量的值称为该参数的点估计值

A.不含有

B.含有

C.可能

D.以上都不对

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第2题

给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法()
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第3题

人脸识别系统深度学习的数据越多,人脸识别的效果就会越精确。只要给予足够多的人脸攻击大数据样本,机器就能够自主地学习到伪造图像或合成视频中的________,最终就能得到对于这些攻击的分辨能力。并且,随着学习数据的不断增多,深度学习系统也会一天比一天强大,让各种各样的“换脸”________。依次填入划横线部分最恰当的一项是:()

A.弊端无计可施

B.瑕疵无所遁形

C.错误插翅难逃

D.缺陷束手无策

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第4题

在计算出样本方差后,我们可以使用Z检验来检查群体均值u是否等于一个给定值μ0。
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第5题

在建立与评价了一个回归模型以后,我们可以:()A估计未来所需要样本的容量;B计算相关系数与判定

在建立与评价了一个回归模型以后,我们可以:()

A估计未来所需要样本的容量;

B计算相关系数与判定系数;

C以给定因变量的值估计自变量的值;

D以给定自变量的值估计因变量的值。

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第6题

对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)

A.10

B.5

C.2

D.1

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第7题

利用一个已通过检验的回归模型,我们可以( )。

A.估计未来所需样本的容量

B.计算相关系数与判定系数

C.以给定的因变量的值估计自变量的值

D.以给定的自变量的值估计因变量的值

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第8题

143、在计算出样本方差后,我们可以使用Z检验来检查群体均值u是否等于一个给定值μ0。
点击查看答案

第9题

16、对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)

A.10

B.5

C.2

D.1

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