更多“对于给定的样本,我们可以得到各种各样的点估计,为了在不同的点估计之间进行比较,就必须对各种点估计的好坏给出评价标准包括()。”相关的问题
第1题
利用含有待估参数及()其它未知参数的估计量,对于给定的样本值进行计算,求出的估计量的值称为该参数的点估计值
点击查看答案
第2题
给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法()
点击查看答案
第3题
人脸识别系统深度学习的数据越多,人脸识别的效果就会越精确。只要给予足够多的人脸攻击大数据样本,机器就能够自主地学习到伪造图像或合成视频中的________,最终就能得到对于这些攻击的分辨能力。并且,随着学习数据的不断增多,深度学习系统也会一天比一天强大,让各种各样的“换脸”________。依次填入划横线部分最恰当的一项是:()
A.弊端无计可施
B.瑕疵无所遁形
C.错误插翅难逃
D.缺陷束手无策
点击查看答案
第4题
在计算出样本方差后,我们可以使用Z检验来检查群体均值u是否等于一个给定值μ0。
点击查看答案
第5题
在建立与评价了一个回归模型以后,我们可以:()A估计未来所需要样本的容量;B计算相关系数与判定
在建立与评价了一个回归模型以后,我们可以:()
A估计未来所需要样本的容量;
B计算相关系数与判定系数;
C以给定因变量的值估计自变量的值;
D以给定自变量的值估计因变量的值。
点击查看答案
第6题
对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)
点击查看答案
第7题
利用一个已通过检验的回归模型,我们可以( )。
A.估计未来所需样本的容量
B.计算相关系数与判定系数
C.以给定的因变量的值估计自变量的值
D.以给定的自变量的值估计因变量的值
点击查看答案
第8题
143、在计算出样本方差后,我们可以使用Z检验来检查群体均值u是否等于一个给定值μ0。
点击查看答案
第9题
16、对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)
点击查看答案