信号x（t)和y（t)的互谱Sxy（f)是（)。

已知两个随机信号x(t)和y(t)联合平稳，其互相关函数为：

R_xy(τ)=e^-2τ(τ)cosω₀r，求其互功率谱S_xy(ω)及S_yx(ω)。

设X(t)和Y(t)是两个不相关的平稳过程，均值函数m_X与m_X均不为零，定义Z(t)=X(t)+Y(t)，试求互谱密度S_XY(ω)和S_XZ(ω)。

A.x(t)与y(t)的卷积的傅氏变换

B.x(t)和y(t)的傅氏变换的乘积

C.x(t)•y(t)的傅氏变换

D.互相关函数Rxy(t)的傅氏变换

A.x(t)的傅氏变换

B.x(t)的自相关函数RX(t)的傅氏变换

C.与x(t的幅值谱Z(f)相等

设X(t)和Y(t)是两个相互独立的平稳过程，均值μ_X和μ_Y都不为零，定义

Z(t)=X(t)+Y(t)．试计算S_XY(ω)和S_XZ(ω)．

计数字滤波器，将干扰滤除，指标是允许|s(f)|在0≤f≤15kHz频率范围中幅度失真为±2%(δ₁=0.02);f＞20kHz，衰减大于40dB(δ₂=0.01);希望分别设计性价比最高的FIR和IIR两种滤波器进行滤除干扰。请选择合适的滤波器类型和设计方法进行设计，最后比较两种滤波器的幅频特性、相频特性和阶数。

A.x(t)与y(t)的卷积的傅里叶变换

B.x(t)和y(t)的傅里叶变换的乘积

C.x(t)与y(t)的乘积的傅里叶变换

D.x(t)与y(t)的互相关函数的傅里叶变换

A.τ＜0

B.τ＞0

C.τ=1

D.τ=0

A. 与x(t)同周期的周期信号

B. 逐步衰减为零

C. 常数

D. 非周期信号

A.1

B.∞

C.0

D.不确定