在假设检验中，通常用来表示统计检验力（power of test)的是A．1-α B．1-β C．α+β D．α-β

A.1-α

B.1-β

C.α+β

D.α-β

A.1-α

B.1-β

C.α+β

D.α-β

在假设检验中，通常用来表示统计检验力(power of test)的是

A．1-α

B．1-β

C．α+β

D．α-β

A.1-α

B.1-β

C.α+β

D.α-β

A.正确决策的概率

B.错误决策的概率

C.无效假设为真的概率

D.给定的检验水准

E.根据样本统计量计算的概率

A.假设检验是用来检验总体有没有差异的一种统计办法

B.在进行假设检验时同,即可能犯Ⅰ型错误,也可能犯Ⅱ型错误

C.假设检验在统计学中仅是指的t检验

D.假设检验时多数情况下都是取检验水准为0．05

E.假设检验属于统计分析的内容

A.无效假设用H0表示，备选假设用H1表示

B.H1是与H0相反的假设

C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准，是人为规定的

D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)

E.如果Pα，我们认为发生H1假设的可能性大

A.P 值是在 H0 成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率

B.α值并不一定要取 0.05, 根据实际需要甚至可以取到 0.15

C.在同一次假设检验中，作单侧检验时所得 P 值比作双侧检验时所得 P 值大

D.α表示犯第一类错误的概率

A.建立检验假设，确定检验水准

B.对总体参数的置信区间做出估计

C.选定检验方法，计算检验统计量

D.确定P值，作出统计推断结论

E.直接计算P值

A.没有充足的理由否定原假设

B.原假设是成立的

C.可以放心地信任原假设

D.检验的P值较大