在风险管理中，以提供基金的方式，对无法控制的风险做财务上安排的风险管理技术类型属于()

A.分析型风险管理技术

B.控制型风险管理技术

C.财务型风险管理技术

D.定量型风险管理技术

A.风险管控，风险管控，高于

B.控制风险，风险管控，不高于

C.控制风险，风险管控，不低于

D.风险管控，风险管控，等同于

A. 通过建立个人退休账户的方式，逐渐积累养老保险基金

B. 国家以立法形式，集中建立失业保险基金

C. 为了分担医疗风险带来的经济损失而建立的一项社会保险制度

D. 国家法律建立的，对在经济生活中因工伤残或丧失劳动能力的劳 动者提供帮助的基金

A．在财务报表审计业务中，注册会计师无需实施足够的审计程序，也能够将财务报表审计风险降至在具体业务环境下的可接受的低水平

B．在财务报表审计业务中，注册会计师应当使审计风险满足检查风险的低水平

C．在财务报表审阅业务中，注册会计师可以采用积极方式提出结论，也可以以消极方式提出结论

D．财务报表审阅提供的是有限保证，无法增强财务报表预期使用者对财务报表的信任

管理中已得到了广泛应用。一方面催生了数据高度集中的运营架构,大量标准化、批量化的业务被集中到总行或者一级分行层面进行处理,形成了区域性的数据集中、业务作业中心,极大地提高了运营效率;另一方面,大数据为商业银行运营风险防控带来了技术创新,使银行可以从海量数据背后找出风险点,提高了商业银行的风险防控水平。但是大数据的飞速发展也给商业银行运营管理带来了很大的挑战,尤其是在海量数据的存储,“云计算”等大型数据库管理系统的建设,数据资源的运用、共享、挖掘等方面亟需不断提高。 如何抓住大数据发展的契机,真正提高商业银行的运营管理水平,强化风险防控能力成为目前各家商业银行都在探索的问题。笔者认为,首先是要将大数据应用纳入运营管理发展战略。契合发展战略要求,建立全方位数据体系,利用大数据决策系统对海量的数据进行分析,得出事物发展的规律,精准地预测未来。其次是要打造数据化能力,为挖掘数据价值提供基础。着眼于大数据挖掘和分析,对海量数据的持续实时处理,建设数据模型分析,为操作风险防控、经营效率提升、服务质量改善提供支撑。再次是要培养大数据人才,为数据化能力建设提供动力。大数据的分析是多渠道、多方位、随机的,没有固定的分析视角,这种全新的分析方式是开创性的,要求数据工作人员必须拥有较高的综合素质。此外,要大力开展大数据试点项目,尽快推进大数据应用。通过开展一系列大数据试点项目,配以奖励机制,使大数据的发展深入人心,充分调动整个系统关心数据、挖掘数据、分析数据的积极性主动性。最后是要深化大数据的应用,提高银行全面风险防控水平。整合商业银行内外部、客户线上线下的结构化和非结构化数据,对客户进行全方位的评估,搭建更为深化、标准的信用风险管理体系。 根据资料:（） 你认为,商业银行运用大数据进行管理的目的是什么？

（）管理技术的目的是以提供基金的方式，对无法控制的风险进行财务上的安排。

A. 控制型

B. 财务型风险

C. 感知型风险

D. 必然型风险

A.控制型风险

B.财务型风险

C.感知型风险

D.必然型风险

A.采取抽奖、回扣等方式销售基金

B.以低于成本的销售费用销售基金

C.以排挤竞争对手为目的，压低基金的收费水平

D.承诺利用基金资产进行利益输送

A.行业政策性风险及行业体系管理标准

B.行业历史行为习惯以及真实交易过程中的特定行为

C.客户声明肯定无法提供的基础交易资料中所涉及的必要的法律文件的原因

D.保理业务申请人的实控人的社会背景

A、金融产品本身无独立民事主体资格，投资人以认购份额为限承担有限责任，如果是开放式基金，投资者可随时赎回，面临追保以及基金财产资不抵债时无法进行债权追索风险

B、基金财产独立于基金管理人、基金托管人的固有财产，在无故意或重大过失的情况下，基金管理人对投资造成的损失不承担责任，容易造成委托代理人风险

C、追保和资不抵债后追索问题，与其一般法人等其他机构客户，基金产品无其他资产(如厂房、设备等不动产、动产)可供查封冻结

D、金融产品具有独立民事主体资格