由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。 A．Y与X之

A.Y与X之间存性相关，但关系不显著

B.Y与X之间不存性相关关系

C.Y与X之间不存在非线性相关关系

D.Y与X之间存在显著线性相关关系

A.失业周数与年龄有显著的相关关系

B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系

C.年龄和受教育年限都有显著的相关关系

D.年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

A.失业周数与年龄有显著的相关关系

B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系

C.年龄和受教育年限都有显著的相关关系

D.年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

根据下表所给的资料，拟合一个回归模型，并回答下述问题。

(1)求出a、b，说明b的含意是什么？

(2)由题(1)所得的回归方程，标准估计误差是多少？

(3)对回归直线的斜率作显著性检验，P值是多少？

(4)一个13岁的男孩的血压估计值是多少？

血压与年龄的关系

年龄X 血压(mmHg)Y	年龄X 血压(mmHg)Y
5 94.4 6 97.7 7 101.9 8 104.5 9 106.3	12 113.8 13 117.7 14 121.6 15 122.3 16 123.6

A.排队论

B.统计回归

C.多项式拟合

D.差分方程

可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: （）

A.排队论

B.统计回归

C.多项式拟合

D.差分方程

A.排队论

B.统计回归

C.多项式拟合

D.差分方程

A.排队论

B.统计回归

C.多项式拟合

D.差分方程

线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。