关于logit回归和SVM不正确的是（)A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，

关于logit回归和SVM不正确的是()

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM目标是结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

A.逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小

B.SVM可以有效避免模型过拟合

C.逻辑回归的目标是最小化后验概率

D.SVM的目标是最小化结构风险

A.SVM具有内置的L2正则化功能

B.SVM解决分类和回归问题

C.它不需要任何变量缩放

D.选择合适的内核功能很困难

A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小

B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率

C.SVM的目标的结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

以下关于(c)处的说法，正确的是()。

A．(c)处应填入“适用于上市公司”

B．(c)处所对应的模型运用了Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率

C．(c)处所对应的模型核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系

D．(c)处所对应的模型核心在于假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者

A.SVR来源于SVM

B.SVR只能接收数值型

C.SVR接收的数据需要进行标准化

D.SVR模型对于异常值十分敏感

A.不适用于非上市公司

B.运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率

C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系

D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者

A.混合回归模型

B.固定效应模型

C.随机效应模型

D.Logit和Probit模型