题目
A.池化方法也可以自定义
B.池化在CNN中没有增加可训练的参数,但减少较多的计算量,加快模型训练时间
C.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
D.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
第1题
A.池化方法也可以自定义
B.池化在CNN中没有增加可训练的参数,但减少较多的计算量,加快模型训练时间
C.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
D.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
第2题
A.池化是仿照人的视觉系统进行降维(降采样),用更高层的抽象表达来表示图像特征。
B.池化的常用方法包括最小化池化、全局池化。
C.平均池化能更多的保留图像的背景信息,最大池化能更多的保留纹理信息。
D.池化在CNN中可以防止过拟合,提高模型的泛化能力。
第3题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第4题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第5题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第6题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第7题
A.池化操作可以实现数据的降维
B.池化操作具有平移不变性
C.池化操作可以扩大感受野
D.池化操作是一种线性变换
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