题目
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第1题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第2题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第3题
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
第4题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第5题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第6题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第7题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第8题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第9题
A.池化方法也可以自定义
B.池化在CNN中没有增加可训练的参数,但减少较多的计算量,加快模型训练时间
C.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
D.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
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