在满足线性回归模型的经典假设下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量完全一样

A.普通最小二乘估计OLS

B.最大似然估计

C.矩估计GMM

D.最大方差法

A.有偏估计量

B.有效估计量

C.无效估计量

D.渐进有效估计量

A.对数几率回归（log-odds regression）

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

A.普通最小二乘法估计量非有效

B.普通最小二乘法估计量的方差估计量有偏

C.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

A.普通最小二乘法OLS

B.极大似然估计

C.矩估计

D.GMM估计

A.总是相同

B.总是不相同

C.有时相同，有时不同

D.总是无偏的

A.在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。

B.最大似然估计是在已知概率密度函数的形式，但是参数未知的情况下，利用训练样本来估计未知参数。

C.在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个确定的量。

D.在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个随机量。

A.无偏性

B.线性性

C.有效性

D.确定性

E.误差最小性