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[判断题]

F检验是对估计回归方程整体线性关系的检验,一般情况下P值>0.05时,则估计回归方程的整体线性关系显著()

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第1题

t检验是对回归方程系数的检验,一般情况下,概率P值<0.05时,则被检验的系数所对应的自变量是影响因变量的一个显著的因素()
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第2题

在一元线性回归方程的显著性检验中,如果F>F(1,n-2)时,表示元线性回归方程是()

A.显著的

B.不显著的

C.不确定的

D.以上都不对

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第3题

估计标准误差越小,说明利用回归方程对因变量进行估计就越不准确。()
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第4题

在校准曲线的回归方程y=bx+a中,如果a不等于零,经统计检验a值与零无显著差异,即可判断a值是由随机误差引起。()
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第5题

线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。()
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第6题

标准差反映平均数代表性,而估计标准误差反映回归方程的代表性大小。()
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第7题

最小平方法的思路是使各实际值与估计值之间的离差和为最小,以此估计参数,拟合趋势或回归方程。()
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第8题

在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?

A.两种方程检验效果都一样,用哪种都可以

B.只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确

C.只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确

D.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

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第9题

Y=14+4X是1~7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)回归方程,若体重换成国际单位kg,则此方程()

A.截距改变

B.回归系数改变

C.两者都改变

D.两者都不变

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第10题

回归分析中如果存在自相关问题,回归方程的预测会出现()

A.估计过高或估计过低的现象

B.估计适用性不强的现象

C.无法估计的现象

D.估计能力不足的现象

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