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[单选题]

在一元线性回归方程的显著性检验中,如果F>F(1,n-2)时,表示元线性回归方程是()

A.显著的

B.不显著的

C.不确定的

D.以上都不对

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第1题

根据自变量与因变量的关系,可将回归方程分为()。

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

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第2题

一元线性回归要做哪些检验()

A.拟合优度检验

B.误差检验

C.回归方程检验

D.回归系数检验

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第3题

项目团队在回归分析时得到的回归方程为:Y=28+0.002*X1+300*X2,以下由此方程得出的结论中,正确的是()。

A.X2的影响远远大于X1的影响

B.X2的影响显著,X1的不确定

C.X1的系数很小,因此X1不显著

D.仅根据此方程无法判断X的影响大小及显著性

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第4题

在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?

A.两种方程检验效果都一样,用哪种都可以

B.只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确

C.只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确

D.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

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第5题

F检验是对估计回归方程整体线性关系的检验,一般情况下P值>0.05时,则估计回归方程的整体线性关系显著()
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第6题

已知某商品供应量y(件)和商品价格x(元)的一元线性回归方程为ŷ=63+152x,该方程表明商品价格每提高1元时,供应量平均()。

A.增加152件

B.减小152件

C.增加63件

D.减小63件

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第7题

在校准曲线的回归方程y=bx+a中,如果a不等于零,经统计检验a值与零无显著差异,即可判断a值是由随机误差引起。()
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第8题

t检验是对回归方程系数的检验,一般情况下,概率P值<0.05时,则被检验的系数所对应的自变量是影响因变量的一个显著的因素()
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第9题

线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对末来发展状况进行预测。()
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第10题

建立一元线性回归方程的目的是()。

A.反映变量之间的数量变动关系

B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值

C.确定两个变量间的相关程度

D.用两个变量相互推算

E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值

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