语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。（）

A.更高

B.更低

C.一致

D.以上都不对

A.偏最小二乘

B.极大似然估计

C.普通最小二乘法

D.以上说法都不对

A.语音信号预处理与特征提取

B.声学模型与模式匹配

C.语言识别与声波识别

D.语言模型与语言处理

A.Lattice模型通常用于计算期权的账面价值

B.常见的Lattice模型为双叉树模型、三叉树模型等

C.Lattice模型通过建立树形图将发生的概率分配给从t到t T/n可能出现的结果，然后用倒推的方法来计算期权的价值

D.混合衍生工具一般采用Lattice模型进行评估

A.估计量具有唯一性

B.估计量可以有不同的表达式

C.矩估计和极大似然估计得到的估计量一定是不同的

D.矩估计得到的估计量总是优于极大似然估计

E.在已知总体分布信息的情况下矩估计一般不如极大似然估计好

A.会让人感觉语言枯燥

B.招致对方的反击或反感

C.导致“底牌”的暴露

D.给人留下没有诚意的感觉

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.0

B.1

C.2

D.4