一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不包括（)。

A.模型匹配—语音采集—特征提取—文字输出

B.语音采集—特征提取—模型匹配—文字输出

C.语音采集—模型匹配—特征提取—文字输出

A.声学模型

B.降噪器

C.端点检测器

D.语言模型

A.文本分析

B.特征提取

C.模式匹配

D.标准模板库生成

A.孤立字语音识别系统

B.连续字语音识别系统

C.间隔语音识别系统

D.连续语音识别系统

A.基于声道模型和语音知识的方法

B.人工神经网络方法

C.模式匹配方法

D.音色、音调识别方法

A.语音端点检测(判断录音片段中什么时间点开始有声音)

B.提特征模块(声音波形转换成计算机可以计算的数字序列)

C.声学模型(发音特征的规律统计模型)

D.语言模型(含有上下文语义信息的文本空间构建)

A.从文字到语音的合成

B.从思想到语音的合成

C.从概念到语音的合成

D.从意向到语音的合成

A.HMM状态图

B.音素上下文

C.词典

D.语言模型

A.色彩标注

B.体系标注

C.情感标注

D.噪声标注