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线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数。（)

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第1题

Logistic回归的参数估计方法是（)。

A.偏最小二乘

B.极大似然估计

C.普通最小二乘法

D.以上说法都不对

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第2题

关于总体参数的估计量，以下说法正确的有（)。

A.估计量具有唯一性

B.估计量可以有不同的表达式

C.矩估计和极大似然估计得到的估计量一定是不同的

D.矩估计得到的估计量总是优于极大似然估计

E.在已知总体分布信息的情况下矩估计一般不如极大似然估计好

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第3题

在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可以采用极大似然估计直接进行参数估计。（)

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第4题

线性最小二乘法是解决曲线拟合较常用的方法。（)

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第5题

线性回归不是用来预测数据的方法。（)

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第6题

在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数（）

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第7题

多元线性回归得到的模型只有几个自变量通过了检验，这样的模型不能用（）

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第8题

一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。（)

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第9题

一元线性回归中，估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况，标准误差越大，则就越分散;标准误差越小，则就越集中（）

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第10题

回归分析的算法通常有：线性回归、非线性回归、逻辑回归。（)

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