下列关于二项分布特征错误的是A．二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处B．二项分布图当π接近0.

A.二项分布图当π离0.5越远，对称性越差

B.二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的

C.二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处

D.二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布

E.二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称

A、二项分布图当π离0.5越远，对称性越差

B、二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的

C、二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处

D、二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布

E、二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称

A.在训练逻辑回归模型之前，必须要对特征进行标准化

B.逻辑回归是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题

C.逻辑回归是分类算法

D.逻辑回归是有监督机器学习

用均数和标准差可全面描述下列哪种资料的分布特征

A．正偏峰资料

B．负偏峰资料

C．数值型资料

D．正态分布资料

E．二项分布资料

A.当P=q时，图形是对称的

B.二项分布是连续分布

C.当p≠q，时图形呈偏态

D.二项分布的极限分布为正态分布

二项分布是描述只有两种可能结果的多次重复事件的连续型随机变量的概率分布。()

A．正确

B．错误

A.泊松分布

B.二项分布

C.负指数分布

D.速度分布

A．错误

B．正确

下列不属于离散分布的是()。

A．二项分布

B．泊松分布

C．正态分布

D．超几何分布

A．当样本量很大（n＞100），p不大不小（0.1＜p＜0.9）时，二项分布可以作为正态分布的近似分布

B．当样本量很大（n＞100），p很小（p＜0.05，np＜30）时，二项分布可以作为泊松分布的近似分布

C．当样本容量小于批量的10%时，二项分布可以作为超几何分布的近似分布

D．二项分布是连续生产中不合格品数的精确分布