关于二项分布，正确的说法是（）

下列关于验证违约概率准确性的方法中，说法正确的有（）。

A．二项分布检验主要检验给定年份某一等级PD预测准确性

B．卡方分布检验主要检验给定年份不同等级PD预测准确性

C．正态分布检验主要检验不同年份不同等级PD预测准确性

D．扩展的交通灯检验主要检验不同年份不同等级PD预测准确性

E．验证违约概率准确性的基本原理是运用统计学中的假设检验，当实际违约发生情况超过给定阈值，则接收原假设，认为PD预测正确

A.当样本量很大(n>100)，p不大不小(0.1近似分布;

B.当样本量很大(n>100)， p很小(p<0.05，np<30)时，二项分布可以作为泊松分布的近似分布;

C.当样本容量小于批量的10%时，二项分布可以作为超几何分布的近似分布

D.二项分布是连续生产中不合格品数的精确分布

下列关于二项分布特征错误的是

A．二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处

B．二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的

C．二项分布图当π离0.5越远，对称性越差

D．二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称

E．二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布

A.Poisson分布在一定条件下可以近似为二项分布

B.Poisson分布变量X的取值范围为所有非负整数

C.当Poisson分布近似正态分布时，才有均数等于方差的性质

D.Poisson分布的可加性指几个相互独立的Poisson分布变量之和或差仍服从Poisson分布。

下列关于客户评级/评分的验证，说法错误的是（）。

A．验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等

B．在验证客户违约风险区分能力时，参照国际最佳实践，AR值在0.5以下的评分模型方可投入使用

C．验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验，当实际违约发生情况超过给定阈值，则认为PD预测不准确

D．在验证违约概率预测准确性中，二项分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性；卡方分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性；正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性

下列关于客户评级/评分的验证，说法错误的是()。

A．验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等

B．在验证客户违约风险区分能力时，参照国际最佳实践，AR值在0.5以下的评分模型方可投入使用

C．验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验，当实际违约发生情况超过给定阈值，则认为PD预测不准确

D．在验证违约概率预测准确性中，二项分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性；卡方分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性；正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性

下列关于客户评级／评分的验证．说法错误的是()。

A．验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等

B．在验证客户违约风险区分能力时，参照国际最佳实践，AR值在0．5以下的评分模型方可投入使用

C．验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验，当实际违约发生情况超过给定阈值，则认为PD预测不准确

D．在验证违约概率预测准确性中，二项分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性；卡方分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性；正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性

A.用于控制过程的不合格品率

B.当每个子组的大小不同时，常规P图的控制限呈凹凸状

C.如果每个子组的大小都等于n，则n越大，控制限越宽

D.统计基础为二项分布

E.当用标准化打点值的方法时，上下控制限为±3

A.二项分布检验主要检验给定年份某一等级PD预测准确性

B.卡方分布检验主要检验给定年份不同等级PD预测准确性

C.正态分布检验主要检验不同年份不同等级PD预测准确性

D.扩展的交通灯检验主要检验不同年份不同等级PD预测准确性

E.验证违约概率准确性的基本原理是运用统计学中的假设检验，当实际违约发生情况超过给定阈值，则接收原假设，认为PD预测正确

A、二项分布可检验两组数据内部构成的不同

B、二项分布可检验两组率有无统计学意义

C、当nπ或(1-π)<5时，可用正态近似法处理二项分布问题

D、当n<40时，不能用二项分布

E、以上都不对