题目
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
第1题
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
第2题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第3题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第4题
A.神经网络是由一个神经元构成的
B.感知器属于人工神经网络
C.感知器其信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出
D.神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息
第5题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第6题
A.神经网络是由一个神经元构成的
B.感知器属于人工神经网络
C.感知器其信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出
D.神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息
第7题
A.Hopfield神经网络是前馈型神经网络
B.Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连
C.连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值
D.Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念
第8题
A.Hopfield神经网络是前馈型神经网络
B.Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连
C.连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值。
D.Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念
第9题
A.同层神经元之间存在连接
B.在前馈神经网络FNN中,隐含层均为标准神经元,带有激活函数
C.隐含层,是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测
D.隐含层输入的权重需要学习得到
第10题
A.神经网络中每一个神经元的输出都是传给其他神经元,不能再反馈回来
B.神经网络的训练,主要是针对神经元之间边的权重和神经元的偏置进行调整,使得代价函数极小化。
C.神经网络不同层次的神经元,可以使用不同的激活函数
D.均方差损失函数是一种常用的代价函数
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