1. 下面关于神经元感知器的描述中，错误的说法是哪个？

A.同一层内神经元之间存在全连接

B.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

C.同一层内的神经元相互不连接

D.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

A.是神经元与神经元之间或神经元与非神经细胞之间的一种特化的细胞连接

B.可分为电突触和化学突触

C.化学突触由突触前膜，突触间隙和突触后膜组成

D.电突触是缝隙连接

A.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.无尼氏体

B.无神经原纤维

C.每个神经元可有多根轴突

D.有尼氏体