基于如下表所示的数据集，完成题目 学号 语文 数学 英语 综合 1 68 48 70 80 2 92 95 90 89 3 80 79 80 78 4 72 82 80 82 5 60 46 60 52 6 88 67 82 72 7 78 87 85 80 8 95 90 90 89 9 78 88 81 85 10 58 60 50 42 11 95 92 89 92 12 88 86 78 86 （1）选取簇数为3，采用合适的距离度量指标，利用K-均值算法对数据集进行聚类分析； （2）阐述基于聚类的离群点检测技术的基本思想。

A.barplot(x$语文成绩)

B.barplot(x)

C.barplot()

D.barplot(语文成绩)

A.CREATE OR REPLACE VIEW mydb.V_成绩(学号,姓名,语文,数学,英语,物理, 总分,均分) AS SELECT *,yw+sx+yy+wl,ROUND((yw+sx+yy+wl)/4,1) FROM mydb.cj_table;#B.REPLACE VIEW mydb.V_成绩(学号,姓名,语文,数学,英语,物理, 总分,均分) AS SELECT *,yw+sx+yy+wl,ROUND((yw+sx+yy+wl)/4,1) FROM mydb.cj_table;#C.ALTER VIEW mydb.V_成绩(学号,姓名,语文,数学,英语,物理, 总分,均分) AS SELECT *,yw+sx+yy+wl,ROUND((yw+sx+yy+wl)/4,1) FROM mydb.cj_table;#D.英语,物理, 总分,均分) AS SELECT *,yw+sx+yy+wl,ROUND((yw+sx+yy+wl

A.hist(x)

B.hist(x$语文成绩)

C.hist(x)$语文成绩

D.hist(x%语文成绩)

A.stars(x[("语文成绩","数学成绩","英语成绩")])

B.stars(x)

C.stars(x[c("语文成绩","数学成绩","英语成绩")])

D.stars(c("语文成绩","数学成绩","英语成绩"))

A.｛英语｝

B.｛体育｝

C.｛语文，数学｝

D.｛语文，数学，体育，英语｝

A.plot()

B.plot(x)

C.plot(x$语文成绩)

D.plot(x)$语文成绩

A.browse all 总分 with 语文+数学+英语

B.replace 总分 with 语文+数学+英语

C.总分=语文+数学+英语

D.replace all 总分 with 语文+数学+英语

A.语文、数学、英语

B.英语、数学、语文

C.英语、语文、数学

D.语文、英语、数学

A.语文、数学、英语

B.英语、数学、语文

C.英语、语文、数学

D.英语、数学