度量决策树属性重要性的指标除了信息增益、信息增益率，还有哪些指标？请至少再列1种

A.信息熵

B.信息增益

C.条件熵

D.信息增益率

A.gini指标

B.信息增益

C.信息增益率

D.准确率

A.gini指标

B.信息增益

C.信息增益率

D.准确率

A.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小

B.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量

C.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶（根节点）向下递推生成的方式构造决策树。

D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。

A.不纯度越小的节点，熵值越大

B.信息增益可以由熵计算得到

C.信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性

D.信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性