题目
第4题
A.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度,信息的不确定性越大则熵越大,反之越小
B.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下,类别Y的不确定性的度量
C.决策树基本思想是贪心算法,它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树。
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。
第5题
A.不纯度越小的节点,熵值越大
B.信息增益可以由熵计算得到
C.信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性
D.信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性
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