更多“在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有哪些的统计性质。”相关的问题
第1题
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。
A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
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第2题
当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为
A.有偏估计量
B.有效估计量
C.无效估计量
D.渐进有效估计量
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第3题
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
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第4题
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备
A.可靠性
B.一致性
C.无偏性
D.有效性
E.线性性
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第5题
5. 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
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第6题
当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。
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第7题
使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）
A.无偏.一致
B.有偏.一致
C.无偏.非一致
D.有偏.非一致
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第8题
估计多元线性回归参数的方法有（）
A.普通最小二乘估计OLS
B.最大似然估计
C.矩估计GMM
D.最大方差法
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第9题
下列关于一元线性回归模型的OLS参数估计量的性质的说法，不正确的有
A.同时满足小样本性质、大样本性质
B.满足小样本性质、不满足大样本性质
C.不满足小样本性质、满足大样本性质
D.也不满足大样本性质
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第10题
多元线性回归模型OLS估计参数的离差形式中，矩阵x包含由1构成的行或列。
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